张耀，博士，副研究员、硕士生导师。主要研究领域为机器学习与目标识别。研究方向包括机器学习与目标识别算法研究；算法硬件加速技术研究；高帧频、高分辨率图像实时压缩方法的理论、方法研究；微弱目标的检测、识别方法研究。负责光电测量设备成像跟踪系统方案设计及系统集成。承担的“基于小波变换的高分辨率图像压缩技术”研究处于国内领先水平，已获两项专利授权。第一作者发表论文6篇，EI收录2篇。
个人主页：
